KI-Schreibranking

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Welche KI schreibt am besten auf Deutsch?

Deutsche Texte im anonymen Blindvergleich – die fortlaufende Bestenliste.

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KI-Rangliste für deutschsprachiges Schreiben

KI-Juroren bestimmen die Hauptrangliste; menschliche Stimmen werden getrennt angezeigt, solange die Stichprobe der Community wächst.

Aktualisiert

Verglichene Modelle14
Vergleichbare KI-Urteile156
Menschliche Stimmen1

Reasoning aktiviert · ohne Reasoning = ausdrücklich deaktiviert · Reasoning ? = Reasoning-Modus unbekannt

Rang Modell KI-Juroren-Score Menschlicher Score
1 DeepSeek V4 Flash 💡 84,8 —
2 Qwen 3.7 Max 💡 79,3 —
2 Qwen 3.7 Plus 💡 79,3 —
4 DeepSeek V4 Pro 💡 73,2 —
5 Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡 61,1 —
6 Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡 57,9 —
7 Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡 55,7 —
8 Gemma 4 31B Instruct QAT 💡 39,6 58,4
9 Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M 💡 38,4 —
10 MiMo V2.5 Pro 💡 28,3 —
11 Qwen 3.6 27B Q4_K_M 💡 24,9 41,6
12 GLM 5.2 💡 17,4 —
13 MiMo V2.5 💡 12,7 —
— Mistral Medium 3.5 128B · Reasoning ?Wartet auf das erste von KI bewertete Duell — —

Methode: regularisiertes Bradley–Terry-Modell. Der KI-Juroren-Score bestimmt den Rang; der menschliche Score ist unabhängig und bleibt zweitrangig, bis mehr Community-Stimmen vorliegen. Ein Wert von 50 entspricht einer geschätzten Chance von eins zu zwei, das durchschnittliche Modell in dieser Sprache und Kategorie zu schlagen.

Direkte Duellergebnisse

Jede Zelle zeigt den Score des Zeilenmodells gegen das Spaltenmodell: Ein Sieg zählt 100%, ein Unentschieden 50% und eine Niederlage 0%. Diese Ergebnismatrix verwendet nur die kompatiblen Bewertungsprotokolle, die in die Hauptbestenliste einfließen.

Als Datentabelle anzeigen
ModellDeepSeek V4 Flash 💡Qwen 3.7 Max 💡Qwen 3.7 Plus 💡DeepSeek V4 Pro 💡Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡Gemma 4 31B Instruct QAT 💡Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M 💡MiMo V2.5 Pro 💡Qwen 3.6 27B Q4_K_M 💡GLM 5.2 💡MiMo V2.5 💡Mistral Medium 3.5 128B · Reasoning ?
DeepSeek V4 Flash 💡————100,0%100,0%100,0%100,0%100,0%—100,0%———
Qwen 3.7 Max 💡————100,0%100,0%50,0%100,0%100,0%—100,0%———
Qwen 3.7 Plus 💡————100,0%50,0%100,0%100,0%100,0%—100,0%———
DeepSeek V4 Pro 💡————100,0%50,0%50,0%100,0%100,0%—100,0%———
Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡0,0%0,0%0,0%0,0%—58,3%100,0%50,0%75,0%100,0%75,0%100,0%100,0%—
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡0,0%0,0%50,0%50,0%41,7%—37,5%75,0%75,0%100,0%100,0%100,0%100,0%—
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡0,0%50,0%0,0%50,0%0,0%62,5%—100,0%75,0%100,0%100,0%50,0%100,0%—
Gemma 4 31B Instruct QAT 💡0,0%0,0%0,0%0,0%50,0%25,0%0,0%—50,0%50,0%75,0%100,0%100,0%—
Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M 💡0,0%0,0%0,0%0,0%25,0%25,0%25,0%50,0%—50,0%100,0%100,0%100,0%—
MiMo V2.5 Pro 💡————0,0%0,0%0,0%50,0%50,0%—50,0%———
Qwen 3.6 27B Q4_K_M 💡0,0%0,0%0,0%0,0%25,0%0,0%0,0%25,0%0,0%50,0%—100,0%100,0%—
GLM 5.2 💡————0,0%0,0%50,0%0,0%0,0%—0,0%———
MiMo V2.5 💡————0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%—0,0%———
Mistral Medium 3.5 128B · Reasoning ?——————————————

Abdeckung veröffentlichter Duelle

Jede Zelle zeigt, wie viele von KI-Juroren bewertete Duelle aus allen veröffentlichten Bewertungsprotokollen die beiden Modelle für diese Sprache und Kategorie vergleichen.

Als Datentabelle anzeigen
ModellDeepSeek V4 Flash 💡Qwen 3.7 Max 💡Qwen 3.7 Plus 💡DeepSeek V4 Pro 💡Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡Gemma 4 31B Instruct QAT 💡Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M 💡MiMo V2.5 Pro 💡Qwen 3.6 27B Q4_K_M 💡GLM 5.2 💡MiMo V2.5 💡Mistral Medium 3.5 128B · Reasoning ?
DeepSeek V4 Flash 💡00002222202000
Qwen 3.7 Max 💡00002222202000
Qwen 3.7 Plus 💡00002222202000
DeepSeek V4 Pro 💡00002222202000
Gemma 4 31B Instruct Q8_0 💡222202444424227
Gemma 4 26B-A4B Instruct Q8_0 💡222224044424227
Gemma 4 26B-A4B Instruct QAT 💡22224402422220
Gemma 4 31B Instruct QAT 💡22224420226221
Qwen 3.6 35B-A3B Q4_K_M 💡22224442022220
MiMo V2.5 Pro 💡00002222202000
Qwen 3.6 27B Q4_K_M 💡22224426220221
GLM 5.2 💡00002222202000
MiMo V2.5 💡00002222202000
Mistral Medium 3.5 128B · Reasoning ?00007701001000

Wählen Sie das beste LLM für deutschsprachiges Schreiben

Welches Modell schreibt den besseren Text? Bewerten Sie dieses anonyme Paar und tragen Sie zur menschlichen Rangliste bei.

Im Textduell siehst du nicht, welches Modell welchen Text geschrieben hat. Die Namen werden erst nach deiner Wahl angezeigt.

Schreibaufgabe

Verfasse eine sachliche E-Mail an deinen Teamleiter Herrn Brandt, in der du deinen bereits genehmigten Urlaub vom 12. bis 16. August um zwei Tage verlängern möchtest, um bis zum 18. August freizuhaben. Begründe die Bitte mit einer Familienfeier und biete an, dringende Aufgaben vorher an deine Kollegin Frau Ott zu übergeben. Bleibe höflich, klar und professionell. Schreibe die E-Mail auf Deutsch mit 50 bis 150 Wörtern.

Optional: Bewerten Sie diese Schreibaufgabe

Die Modellnamen bleiben während des Vergleichs verborgen.

Antwort A

Betreff: Verlängerung meines Urlaubs vom 12. bis 16. August

Sehr geehrter Herr Brandt,

mein Urlaub ist bereits für den 12. bis 16. August genehmigt. Aufgrund einer anstehenden Familienfeier möchte ich Sie bitten, diesen Zeitraum um zwei Tage auf den 18. August zu verlängern.

Selbstverständlich werde ich alle dringenden Aufgaben vor meiner Abreise ordnungsgemäß vorbereiten und an Frau Ott übergeben, sodass der Arbeitsablauf nicht beeinträchtigt wird.

Bitte teilen Sie mir kurz mit, ob diese Anpassung mit Ihnen vereinbar ist. Für eine zeitnahe Rückmeldung wäre ich Ihnen sehr dankbar.

Mit freundlichen Grüßen
[Ihr Name]

Antwort B

Betreff: Bitte um Verlängerung meines Urlaubs im August

Sehr geehrter Herr Brandt,

ich schreibe Ihnen bezüglich meines bereits genehmigten Urlaubs vom 12. bis 16. August. Da eine größere Familienfeier stattfindet, möchte ich anfragen, ob es möglich wäre, meinen Urlaub um zwei Tage zu verlängern, sodass ich bis einschließlich 18. August abwesend bin.

Damit meine Aufgaben während dieser Zeit ohne Unterbrechung weiterlaufen, biete ich an, alle dringenden Themen und laufenden Projekte rechtzeitig vor meiner Abreise detailliert an meine Kollegin Frau Ott zu übergeben. So ist sichergestellt, dass alle Prozesse reibungslos fortgeführt werden können.

Ich freue mich über eine kurze Rückmeldung, ob diese Anpassung für Sie in Ordnung ist. Vielen Dank im Voraus für Ihr Verständnis.

Mit freundlichen Grüßen,

[Dein Name]

Wir veröffentlichen Aufgaben, Kriterien und aggregierte Daten. Wie das KI-Schreibranking berechnet wird, erklären wir in der Methodik.