Gemma 4 oder Qwen: Welches lokale Modell schreibt besser Deutsch?
Die beiden meistgeladenen Familien mit offenen Gewichten, auf unserem eigenen Rechner ausgeführt und auf denselben deutschen Aufgaben in blinden Duellen beurteilt: welche besser schreibt, bei welchen Textsorten, und was das an Speicher kostet.
Das Urteil
Gemma 4 31B von Google (Q8_0, Reasoning an) schreibt in unseren blinden Duellen besser Deutsch als Qwen3.8 27B von Alibaba (Q8_0, Reasoning xhigh): Platz 33 gegen Platz 46 in der Rangliste, Bewertung 68,8 gegen 60,6.
Im direkten Duell holt Gemma 4 64,6 % der Punkte aus 24 Duellen (15 Siege, 1 Unentschieden, 8 Niederlagen). Gemma 4 führt in 3 der 10 Textsorten, in denen beide bewertet wurden, Qwen in 7.
| Modell | Rang | Bewertung | Duelle |
|---|---|---|---|
Gemma 4  Gemma 4 31B 💡 🏠 | 33 | 68,8 | 2.615 |
Qwen  Qwen3.8 27B 💡 🏠 | 46 | 60,6 | 2.287 |
Jede Seite wird von ihrer bestplatzierten Variante dieser Ausgabe vertreten: Gemma 4 31B von Google (Q8_0, Reasoning an) für Gemma 4, Qwen3.8 27B von Alibaba (Q8_0, Reasoning xhigh) für Qwen. Erscheint eine bessere Variante, folgt ihr die Seite.
Textsorte für Textsorte
Bewertung und Platz allein aus den Duellen jeder Kategorie neu berechnet; der Führende ist farbig. Ein Klick auf die Textsorte öffnet ihre vollständige Rangliste.
| Textsorte | Gemma 4 | Qwen | Direkte Duelle |
|---|---|---|---|
| Artikel, Blogs und Redaktion | 38,1 #75 | 52,1 #59 | — |
| Dialog und Drehbuch | 73,8 #28 | 86,3 #18 | — |
| Erklärung und Wissensvermittlung | 75,3 #27 | 57,4 #52 | 1–0–0 |
| Fiktion und Erzählung | 62,3 #36 | 77,4 #27 | — |
| Marketing und Vertrieb | 47,9 #59 | 84,8 #20 | 0–0–1 |
| Persönliche Kommunikation | 68,3 #37 | 55,0 #50 | 13–1–5 |
| Berufliche und administrative Kommunikation | 79,9 #19 | 83,6 #13 | 1–0–1 |
| Soziale Medien und Kurzformate | 61,1 #43 | 73,5 #31 | 0–0–1 |
| Rede und öffentliches Sprechen | 59,5 #43 | 60,3 #41 | — |
| Strukturierte Dokumente und Berichte | 93,7 #3 | 45,6 #61 | — |
Direkte Duelle: Siege–Unentschieden–Niederlagen aus Sicht des ersten Modells. Ein Strich bedeutet, dass das Modell in dieser Kategorie noch nicht bewertet wurde.
Wer für welche Seite antritt
„Gemma 4“ ist Googles Familie mit offenen Gewichten, „Qwen“ die von Alibaba, und jede Seite wird von ihrer bestplatzierten Datei dieser Ausgabe vertreten: eine bestimmte Größe und eine bestimmte Quantisierung, in LM Studio auf unserem Framework Desktop ausgeführt, mit Reasoning, wo die Datei es erlaubt. Die Tabelle oben nennt die beiden Dateien. Die übrigen Größen und Quantisierungen beider Familien, mit ihrem Speicherbedarf, stehen auf der Seite Lokale KI.
Was die Zahlen messen
Blinde Duelle: zwei anonyme Texte zur selben deutschen Aufgabe, ein KI-Juror, der den besseren wählt, ohne die Namen zu sehen. Lokale Dateien treffen im selben Pool auf Cloud-Modelle, ihre Bewertungen liegen also auf derselben Skala wie der Rest der Rangliste. Die direkte Bilanz zählt nur die Duelle, in denen sich diese beiden Dateien begegnet sind.
Wie man sich entscheidet
Bei einem lokalen Modell entscheidet selten die Qualität allein. Die besten Qwen-Dateien brauchen einen Reasoning-Durchgang, der sie langsam macht; Gemma 4 gibt es von 2 bis 31 Milliarden Parametern, und seine Experten-Variante schreibt schnell. Liegen beide bei Ihrer Textsorte nah beieinander, nehmen Sie die Datei, die mit Reserve für den Kontext in Ihren Speicher passt, und lesen Sie dann die Artikel zur Quantisierung und zum Reasoning: Bei diesen beiden Familien verschiebt jede Einstellung die Bewertung um Dutzende Punkte.
Textbeispiel
Aufgabe
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Veröffentlichtes Urteil: Qwen (beurteilt von Claude Opus 5.5).
Gemma 4 · Gemma 4 31B 💡 🏠
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Qwen · Qwen3.8 27B 💡 🏠
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