Lokale KI

Das laufend aktualisierte Schreibranking für Open-Weight-Modelle, mit Quantisierungsfiltern und Speicherempfehlungen.

Wasserzeichen in KI-Texten: Claude, Gemini und OpenAI markieren, was sie schreiben

Seit diesem Sommer tragen Texte von Claude und Gemini ein unsichtbares Zeichen; seit dem 5. Oktober tragen es in der EU auch Texte von ChatGPT und Codex, und in der API von OpenAI kann die Markierung auf Wunsch dazugeschaltet werden. Texte von Grok, Mistral, Meta AI und lokal betriebenen Modellen tragen keines, chinesische Dienste begnügen sich mit einem sichtbaren Hinweis. Prüfen kann einen Text heute aber niemand außerhalb der Anbieter.

Bevorzugen KI-Juroren das eigene Modell? Zwei von fünf tun es, um bis zu 15 Punkte

Urteilt GPT-5.6 Sol über ein Duell, in dem GPT-5.6 Sol selbst antritt, holen die eigenen Texte 94 % der Punkte; unter den anderen Juroren sind es 78 %. Claude Opus 5 neigt in dieselbe Richtung, schwächer. Die beiden Claude-Fable-Juroren machen das Gegenteil und bewerten das eigene Modell strenger als die anderen.

Ein Modell, vier Sprachen: Die ersten sechs bleiben, das Mittelfeld wandert um vierzig Plätze

91 Modelle sind auf Englisch, Französisch, Deutsch und Spanisch nach demselben Verfahren eingestuft. Am 19. September war Claude Fable 5 in allen vier Sprachen Dritter, Claude Opus 5 auf Deutsch Erster. Darunter war GLM 5.3 Flash auf Englisch Zehnter und auf Deutsch 54., und die beste lokale Datei ist in jeder Sprache eine andere: auf Deutsch Gemma 4 31B.

Welche KI klingt am wenigsten nach KI? Der Gedankenstrich verrät die besten Modelle

Wir haben in 3.182 gewerteten deutschen Texten gezählt, was Leser „KI-Prosa“ nennen: Gedankenstriche, Floskeln, „nicht X, sondern Y“, Dreierlisten, Anglizismen. Kimi K3 und Claude Fable 5, damals Platz 5 und 3, setzen alle 70 bis 80 Wörter einen Gedankenstrich; Claude Opus 5, damals Erster, deutlich seltener. Und „zudem“ steht 257-mal im Korpus.